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emc易倍：《AI芯片技术选型目录》— 边缘计算篇解读

发布日期：2025-01-22 访问量：

　　7月30日，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“联盟”或AIIA）计算架构与芯片推进组发布《AI芯片技术选型目录》（ 2020年7月版）。希望通过“AI芯片技术选型目录”的工作，一方面提供选型参考，希望收入 AI 芯片目录的产品信息可以作为用户选型依据之一；另一方面是帮助芯片企业宣传产品，同时通过测试验证以及依托AIIA DNN benchmark项目，来切实反映当前AI芯片的真实性能。

　　●“边缘计算”概览●

　　边缘计算AI芯片产品共包含 6家厂商，分别来自天数智芯、NVIDIA、紫光展锐、寒武纪、华为和鲲云科技与的共 11款芯片/加速卡。

　　●解读分析●AI芯片的深度学习计算能力边缘计算主要支持INT8与FP16。

　　边缘计算：主要集中在7-28nm，以12nm与16nm居多。

　　●关于AIIA DNN benchmark●

　　传统TOPS，TFLOPS，TOPS/W等算力与能耗比标称已不能全面反映处理器在深度学习算力中的表现。面向不同场景的人工智能算法对芯片提出了不同的要求，如：硬件架构、延迟、吞吐量、能耗、体积、神经网络模型、参数等都是用户方选择AI芯片的重要参考。

　　AIIA 对于AI芯片的性能，注重于特定场景和硬件测试环境下的指标为衡量，目前已初步形成端+云全方位基准测试方案，目前主要面向推断任务场景，后续推进组会启动训练任务的基准测试评估评测，以及迭代更新评测场景与指标。

　　想知道AI芯片的真实性能么？欢迎关注官网：

　　http://www.aiiaorg.cn/benchmark，想客观真实反映你的AI产品性能么？欢迎参与AIIA DNN benchmark测试，实力宣称AI性能emc易倍。

　　获取电子版全文：关注联盟微信公众号（AIIA_2017），在后台回复“目录”或点击“阅读原文”，获取目录下载链接。